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亚博app手机版_腾讯首个AI开源项目Angel升级,发布里程碑3.0版本

2021-02-09 

本文摘要:随机搜索、网格搜索和贝叶斯优化三种算法。

随机搜索、网格搜索和贝叶斯优化三种算法。在模型服务中,Angel 3.0获得了跨平台的组件Angel Serving。Angel Serving不仅可以获得Angel自己的市场需求,还可以获得其他平台的模型服务。在生态上,Angel也试图将参数服务器(PS )的能力赋予其他计算平台,现在已经完成了Spark On Angel和PyTorch On Angel这两个平台的建设。

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这两个平台各有优势和重视,Spark On Angel是嵌入Angel的算法的核心,主要负责稀少介绍领域的机器学习算法和基础图算法的管理。PyTorch On Angel将PyTorch用作计算的核心,主要负责介绍领域深度自学算法和图深度自学算法的管理。总结Angle的历史。2017年6月,Angel在Github上高度评价开源。

开源两周,这个项目在Github收款183 Watch,1693 Star,389 Fork,得到了很多行业工程师的关注和贡献。2018年9月,angel版本2.0宣布反对千亿级模型的维度训练,同时算法库也非常丰富,首次引入了深度自学算法和图算法。

同年,Angel重新加入Linux深度自学基金会(现在LF AI基金会(LF AI Foundation ) ),融合基金会成熟期的运营,升级的Angel 2.0在与国际开源社区之后理解对话,机器学习技术到目前为止,Angel为GitHub,Star数达到4200,Fork数达到1000。Angel项目现在总共有38人是代码贡献者,包括另外8名committer,总共提交了2000个commit。另一方面,腾讯的开源在GitHub上的整体项目数也突破了80个,包括AI、云计算、安全等多个领域,共计获得了23万Star。

从1.0到3.0,Angel从单一的模型训练平台发展到包括机器学习的各个过程,包括自己生态的标准化计算平台,代码量也达到了50万行。为了确保到目前为止的使用方便,Angel将分解分为8个子项目,统一为Angel-ML目录(https://Github.com/Angel-ML ):Angel,PyTorch On Angel,sona。应用方面,自2016年初在帐篷内部上线以来,Angel已经应用于微信缴纳、QQ、腾讯视频、腾讯社交广告、用户图像挖掘等业务。

过去12个月来,Angel在帐篷内部的任务数量增长非常明显,增长率超过了150%。有趣的是,Spark On Angel的任务数量迅速增加了10倍,为了便于理解Spark On Angel,3.0版大幅升级了Spark On Angel。

Angel官方还确保QQ集团与外部开发者交流,根据集团用户的统计资料,Angel的大部分用户来自中国,主要发生在北京、上海、杭州、成都、深圳等互联网行业比较发达的城市最多有100家公司和科研机构在Angel中使用或测试,其中包括中国最好的IT公司微博、华为和百度。(公众号:)发出许可禁令刊登原创文章。

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